데이터댐 구축사업으로 만들어진 사이트. 방대한 RAW 데이터 있음.
얘를 함 받아보자.
대충 라벨 데이터와 이미지 데이터 있는 것 같다. 라벨 데이터는 COCO 데이터셋에 맞춰 만들어 졌다. **데이터에 대한 설명이 부실하긴 하지만, 뭐..**
json 파일 하나 열어보자.
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쓸모 있는 데이터는 segmentation, bbox 정도?
근데, segmentation 값이 조금 이상하다?
원래 COCO 데이터셋에서 segmentation은 [X1,Y1, X2,Y2, …] 이런 식으로 기재되기는 하는데 꼴랑 4점? 그럼 사각형인데??
Categories에 id는 다름에도 불구하고 “name” 값은 같네? 오호…
일단 sgementation 에 기재된 내용대로 사진에 그려보자.
어……
어…………
음….
어……
결론
segmentation 과 bbox를 혼용해서 사용함. 즉, segmentation 데이터는 없음.
한 이미지에서 몇 개만 annotation함. 이를테면, 한 그림에 꽃이 100개 있어도 몇 개만 annotate 되어 있음.
인공지능 학습에 활용하기에는… 쫌.. 품질이.. 일단 annotation은 음…
활용되는 목적을 고려하고 데이터를 쌓아야 하는데..
농업 분야 인공지능 하시는 분 많던데….
검수는 실제 활용하는 수요자들한테 받아야 하지 않았을까?
다른 데이터도 함 더 알아봐야 겠다.
쓸만한 게 있을런지..
